Richte einen KI-Agenten für deine App ein, schreibe seine Richtlinien, wähle Tools und Datenzugriff, füge Skills und Speicher hinzu und verbinde ihn mit WhatsApp, Telegram oder LINE.
KI-Agenten verwandeln einfache Chats in Aktionen in deiner Base44-App. Statt nur mit Text zu antworten, aktualisieren sie Datensätze, lösen Workflows aus und verbinden sich mit Tools, damit du mehr von deinem Prozess in einer einzigen Konversation abwickeln kannst.
Ein KI-Agent, der Aktionen ausführt und Daten in deiner App verwaltet
Jeder Agent versteht die Daten deiner App und kann das Web durchsuchen, Backend-Funktionen aufrufen und detaillierte Richtlinien befolgen, die du definierst. Du kannst Ton und Persona gestalten, entscheiden, welche Tools er verwenden darf, und das KI-Modell auswählen, das seine Logik antreibt. Standardmäßig verwenden Agenten ein Automatisch-Modell, das für schnelle und kosteneffiziente Antworten optimiert ist, sodass alles wie bisher funktioniert, es sei denn, du entscheidest dich für eine Änderung.Der Speicher ist für neue Agenten standardmäßig aktiviert, sodass sich jede Interaktion von Anfang an persönlicher und konsistenter anfühlt. Dein Agent kann sich wichtige Details über Konversationen hinweg merken, wie Präferenzen, frühere Entscheidungen oder geteiltes Wissen, und diesen Kontext beim nächsten Mal wieder einbringen.Agenten finden automatisch heraus, welches Tool sie basierend auf deiner App und deiner Anfrage verwenden sollen.
Beispiele:
„Markiere meine Sommerurlaubsbuchung als erledigt” → verwendet das Tool update_task.
„Was war der am häufigsten besuchte Ort in Europa im Jahr 2024?” → verwendet das Tool google_search.
„Füge 15 neue Aufgaben hinzu” → verwendet das Tool insert_task_records.
KI-Agenten sind in jeder App verfügbar. Du kannst sie also sofort über den KI-Chat erstellen.
Wenn du mit einem KI-Agenten chattest, verwendet Base44 Integration-Credits. Die Preise beginnen bei etwa 3 Integration-Credits pro Nachricht mit dem Standardmodell und variieren dann je nach gewähltem Modell und Länge der Antwort.
So richtest du einen KI-Agenten ein:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Wähle eine vorgeschlagene Agentenvorlage oder klicke auf Create from scratch, um einen eigenen zu definieren.
Einen In-App-Agenten erstellen
Tipps:
Verwende eine vorgeschlagene Vorlage, um schnell mit einer vorgefertigten Agentenrolle und Anweisungen zu starten, die du anpassen kannst.
Wenn du Create from scratch wählst, beschreibe im KI-Chat, was du möchtest, und der Agent wird basierend auf deiner Eingabe erstellt.
Nachdem die KI einen Agenten erstellt oder bearbeitet hat, erscheint eine Karte dafür im Chat. Klicke auf die Karte, um diesen Agenten im Editor zu öffnen.
Verwende den Tab Guidelines, um festzulegen, wie sich dein Agent verhält und welches KI-Modell er verwendet.
Anweisungen, Kontextdateien und Modell deines Agenten festlegen
So passt du die Richtlinien deines Agenten an:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke beim entsprechenden Agenten auf Edit Agent.
Klicke auf Guidelines.
Aktualisiere die Description, um die Rolle und das übergeordnete Verhalten des Agenten zu definieren.
Aktualisiere die Instructions mit detaillierten Regeln, die dein Agent befolgen soll.
Klicke unter Context files auf Upload files oder Choose from library, um Referenzmaterial hinzuzufügen, das der Agent zur Beantwortung von Fragen verwenden kann. Zum Beispiel Produkthandbücher, Preisdokumente, Richtlinien oder FAQs. Du kannst bis zu 10 Dateien hinzufügen.
Wähle unter AI Model das Modell aus, das deinen Agenten antreibt. Behalte Automatic für schnelle, kostengünstige Antworten bei oder wähle eines der Modelle von Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic Claude oder GLM für anspruchsvollere Logik.
Klicke auf Save.
Ein KI-Modell auswählen
Für die meisten Agenten kannst du die Option Automatic verwenden. Sie ist für allgemeine Aufgaben und interaktive Workflows optimiert und beginnt bei etwa 3 Integration-Credits pro Nachricht, steigend mit der Länge der Antwort.Wenn du mehr Kontrolle brauchst, kannst du ein anderes Modell wählen. Was eine Nachricht kostet, hängt vom gewählten Modell und der Länge der Antwort ab. So schneiden die anderen Modelle im Vergleich zu Automatic ab:
Kosten im Vergleich zu Automatic
Modelle
Etwa gleich viel
GPT-6 Luna
Ein Mehrfaches
Gemini 3.8 Flash, GLM 5.2, Claude Sonnet 5
Ein Vielfaches
Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol
Am meisten
GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1
Eine lange Antwort mit einem günstigeren Modell kann mehr kosten als eine kurze Antwort mit einem teureren. Betrachte dies daher als Richtwert und prüfe Credits Used an einer Nachricht für die tatsächlichen Kosten. Du kannst jederzeit das Modell wechseln, wenn sich deine Anforderungen ändern.
Die Modelle, die du für einen Agenten wählen kannst
Wenn du nicht sicher bist, welches Modell du verwenden sollst, lass Automatic ausgewählt. Du kannst später jederzeit zu einem leistungsstärkeren Modell wechseln, um fortgeschrittene Logik oder analyselastige Workflows zu nutzen.
Verwende den Tab Tools, um festzulegen, was dein Agent tun kann und auf welche Daten er zugreifen darf.
Du kannst den KI-Chat bitten, Tools für deinen Agenten hinzuzufügen oder zu aktualisieren. Beschreibe, was der Agent tun soll, und die KI konfiguriert die richtigen Tools automatisch, ohne dass du sie im Tab Tools einrichten musst.
Die Tools eines Agenten festlegen
So verwaltest du die Tools eines Agenten:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke beim entsprechenden Agenten auf Edit Agent.
Klicke auf Tools.
Wähle die Tools, die der Agent verwenden darf. Zum Beispiel:
Entity-Tools zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren oder Löschen von Datensätzen.
Backend-Funktionen zum Senden von Benachrichtigungen, Starten von Workflows oder Aufrufen externer APIs.
Passe alle tool-spezifischen Berechtigungen an, sodass der Agent nur auf die benötigten Daten zugreift.
Klicke auf Save.
Du kannst Tools jederzeit hinzufügen oder entfernen, während sich deine App weiterentwickelt. Beispielsweise könntest du mit reinen Lese-Entity-Tools beginnen und später Aktualisierungen erlauben, sobald du den Agenten getestet hast.
Verwende den Tab Connectors, damit deine App-Nutzer ihre eigenen externen Konten mit dem Agenten verbinden können. Wenn ein Connector aktiviert ist, kann der Agent OAuth-Verbindungslinks erstellen, sodass jede Person den Zugriff auf ihr eigenes Konto in diesem Dienst direkt aus einer Konversation heraus autorisieren kann.In einer Reise-Beratungs-App könnte zum Beispiel jeder Nutzer seinen eigenen Google Kalender verbinden, damit der Agent Reisepläne in seinem Namen planen und terminieren kann.Erfahre mehr über das Einrichten von Connectoren für App-Nutzer.So fügst du einen Nutzer-Connector für deinen Agenten hinzu:
Bitte den Agenten im KI-Chat, einen Nutzer-Connector hinzuzufügen, zum Beispiel: Ich möchte, dass meine App-Nutzer ihr eigenes LinkedIn-Konto mit diesem Agenten verbinden können.
Wenn das Formular erscheint, fülle die erforderlichen Details aus. Diese variieren je nach Anbieter, beinhalten aber typischerweise einen Connector-Namen, Client-ID, Client-Secret und die Scopes, die deine App benötigt.
Folge den Anweisungen auf dem Bildschirm, um den Connector zu autorisieren und die Berechtigungen auszuwählen, die deine App-Nutzer erteilen sollen.
Klicke auf Approve.
Nutzer-Connector im Connectors-Tab eines Agenten konfiguriert
Tipps:
Bevor du beim Hinzufügen eines Connectors das Formular ausfüllst, stelle sicher, dass du bereits eine OAuth-App in der Entwicklerkonsole des Anbieters erstellt hast und deine Client-ID, Client-Secret sowie die erforderlichen Scopes bereit hältst.
Wenn ein Nutzer-Connector bereits in deinem Workspace eingerichtet ist, erscheint er automatisch im Tab Connectors. Gehe zu Edit Agent, klicke auf Connectors, schalte ihn ein und klicke auf Save.
Der Tab Connectors zeigt auch, welche Backend-Funktionen jeden Connector verwenden, sodass du genau sehen kannst, was der Agent damit tun kann.
Skills sind wiederverwendbare Anweisungssätze, die du einem Agenten zuweist, um ihm bestimmte Verhaltensweisen, Fachkenntnisse oder Richtlinien zu geben. Du kannst bis zu 10 Skills pro Agent zuweisen.
Skills zu einem Agenten hinzufügen
Es gibt 2 Arten von Skills:
App Skills: Skills, die du für eine bestimmte App erstellst. Einmal erstellt, können sie über alle Agenten in dieser App hinweg wiederverwendet werden.
Der Agentenspeicher ermöglicht es deinem Agenten, sich über Konversationen hinweg wichtige Informationen zu merken, wie Präferenzen, Schlüsselfakten oder geteiltes Wissen. Du steuerst, ob Erinnerungen für alle geteilt oder pro Person spezifisch gehalten werden.
Der Speicher ist für neue Agenten standardmäßig aktiviert.
Speicher für deinen Agenten aktivieren
So aktivierst du den Speicher für deinen Agenten:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke beim entsprechenden Agenten auf Edit Agent.
Klicke auf Memory.
Klicke auf den Toggle Enable Memory, um den Speicher zu aktivieren.
Wähle unter Memory Scope, wie dieser Agent Erinnerungen speichert:
Global & Per User: Der Agent kann sowohl geteilte Erinnerungen für alle als auch persönliche Erinnerungen für jede Person erstellen.
Global Only: Der Agent erstellt Erinnerungen, die mit allen geteilt werden, die mit ihm chatten.
Per User Only: Der Agent erstellt Erinnerungen, die für jede Person spezifisch sind.
Gib in Memory Instructions Hinweise ein, die erklären, wann Erinnerungen gespeichert werden sollen und was sie enthalten sollen.
Nachdem dein Agent einige Konversationen geführt hat, sieh dir Saved Memories an, um zu sehen, was der Agent gespeichert hat. Klicke auf Refresh, um neue Erinnerungen zu laden.
Klicke auf Save.
Verwende Speicheranweisungen, um deinen Agenten fokussiert zu halten. Zum Beispiel:
Speichere globale Erinnerungen für Produktupdates, Unternehmensankündigungen und geteiltes Wissen.
Speichere Nutzer-Erinnerungen für persönliche Präferenzen wie Kommunikationsstil, Ton und spezifische Interessen.
Verbinde deinen Agenten mit WhatsApp, damit Personen direkt vom Telefon aus mit dem Agenten deiner App schreiben können, ohne die App überhaupt zu öffnen.
Deinen Agenten mit WhatsApp verbinden
Ein mit WhatsApp verbundener Agent kann alles, was dein In-App-Agent kann. Dazu gehören das Erstellen, Lesen, Aktualisieren oder Löschen von Entitäten in deiner App, das Auslösen von Backend-Funktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Starten von Workflows sowie das Verwalten der App-Daten, wie das Aktualisieren von Aufgaben und das Hinzufügen von Datensätzen. Wenn dein Agent es innerhalb deiner App kann, kann er es auch in WhatsApp.
Deinen Agenten in WhatsApp verwenden
Informationen zur Verwendung von WhatsApp mit deinem Agenten
Dieses Feature ist in allen Plänen kostenlos verfügbar.
Insgesamt können 3 In-App-Agenten über alle deine Apps hinweg mit WhatsApp verbunden werden. Dieses Limit ist separat von Superagent-WhatsApp-Verbindungen, die einen eigenen Pool haben. Wenn du versuchst, mehr als 3 zu verbinden, wirst du aufgefordert, eine zu trennen, bevor du fortfährst.
Jedem Agenten wird seine eigene WhatsApp-Nummer zugewiesen.
WhatsApp-Agenten verwenden nur Integration-Credits — es werden keine Message-Credits berechnet. Jede gesendete oder empfangene Nachricht verbraucht 1 Integration-Credit für das WhatsApp-Relay, plus zusätzliche Integration-Credits für Agentenaktionen wie LLM-Aufrufe, Bildgenerierung oder das Senden von E-Mails.
Deine App-Besucher müssen nichts installieren, um WhatsApp-Agenten zu nutzen. Sie tippen einfach auf den WhatsApp-Button in deiner App, um einen Chat zu starten. Personen müssen die erste Nachricht senden, um Spam vorzubeugen und sie zu schützen. Sobald die Konversation begonnen hat, kann der Agent antworten, genau wie in deiner App.
WhatsApp-Konversationen unterstützen Bilder und Sprachnachrichten.
Dein Agent liest auch geteilte Standorte und Kontakte. Ein Standort kommt mit Koordinaten, Ortsnamen und Adresse an, ein Kontakt als Name und Telefonnummer, ohne weitere Daten von der Kontaktkarte.
Dein Agent erkennt, dass jemand einen Sticker gesendet hat, aber nicht, was der Sticker zeigt.
Wenn deine App öffentlich ist, müssen sich Personen in deiner App anmelden, bevor sie den WhatsApp-Agenten nutzen können. So stellt der Agent sicher, dass er weiß, mit wem er chattet, und basierend auf deren Daten antworten kann.
So aktivierst du WhatsApp für deinen Agenten:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke beim entsprechenden Agenten auf Edit Agent.
Klicke auf WhatsApp.
Klicke unter Add WhatsApp to Your App auf Send to Chat, um einen WhatsApp-Button zu deiner App hinzuzufügen.
Verbinde deinen Agenten mit Telegram, damit Personen ihm direkt aus Telegram schreiben können, ohne deine App zu öffnen.Ein mit Telegram verbundener Agent hat die gleichen Fähigkeiten wie dein In-App-Agent. Er kann Datensätze erstellen, lesen, aktualisieren oder löschen, Backend-Funktionen auslösen und die Daten deiner App verwalten.
Informationen zur Verwendung von Telegram mit deinem Agenten
Alle Web-Chat-Funktionen funktionieren nahtlos in Telegram, einschließlich Tools und Datenzugriff.
Personen können Sprachnachrichten und Bilder für eine natürliche Interaktion senden.
Dein Agent liest auch geteilte Standorte, Sticker und Kontakte. Ein Pin oder benannter Ort kommt mit Koordinaten und Adresse an, ein Sticker als das Emoji, für das er steht, und ein Kontakt als Name und Telefonnummer, ohne weitere Daten von der Kontaktkarte.
Ein Live-Standort gibt deinem Agenten eine Momentaufnahme vom Zeitpunkt des Teilens, keine laufenden Updates.
Dein Telegram-Bot wird sofort erstellt und verbunden, ohne manuelle Konfiguration.
Um eine Konversation zu starten, öffnen Personen deinen Bot in Telegram und senden /start.
Du kannst einen Telegram-Button zu deiner App hinzufügen, damit Personen den Bot direkt aus deiner App öffnen können.
So aktivierst du Telegram für deinen Agenten:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke beim entsprechenden Agenten auf Edit Agent.
Klicke auf Telegram.
Klicke auf Connect Telegram Bot.
Folge den Anweisungen in Telegram, um deinen Bot zu erstellen und zu verbinden.
Klicke unter Add Telegram to Your App auf Send to Chat, um einen Telegram-Button zu deiner App hinzuzufügen.
Verbinde deinen Agenten mit LINE, damit Personen ihm direkt aus der LINE-App schreiben können, ohne deine App zu öffnen.Ein mit LINE verbundener Agent hat die gleichen Fähigkeiten wie dein In-App-Agent. Er kann Datensätze erstellen, lesen, aktualisieren oder löschen, Backend-Funktionen auslösen und die Daten deiner App verwalten.
Hinweise:
LINE ist nur in Japan verfügbar.
LINE-Antworten sind nur reiner Text. Vermeide Markdown oder HTML in deiner Willkommensnachricht oder deinen Richtlinien.
So aktivierst du LINE für deinen Agenten:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke beim entsprechenden Agenten auf Edit Agent.
Klicke auf LINE.
Scanne den QR-Code oder kopiere den Aktivierungscode, öffne LINE auf deinem Telefon, füge den Base44-Bot hinzu und sende den Aktivierungscode, um die Verbindung herzustellen.
Klicke unter Add LINE to Your App auf Send to Chat, um einen LINE-Button zu deiner App hinzuzufügen.
Passe die LINE-Willkommensnachricht an.
Klicke auf Save.
Aktivierungscodes laufen nach 30 Minuten ab. Wenn deiner abgelaufen ist, klicke auf Regenerate Code, um einen neuen zu erhalten.
Der Tab Users in deinem Agents-Dashboard zeigt jeden App-Nutzer, der mit einem deiner Agenten gechattet hat. Für jeden Nutzer kannst du seine Rolle sehen, wie viele Agenten er verwendet hat, seine Gesamtkonversationen und verbrauchten Credits. Du kannst die Liste nach Agenten, Konversationen oder Credits sortieren.
Agenten-Nutzer in deinem App-Dashboard anzeigen
Du kannst von einem Nutzer in seine Konversationen mit einem bestimmten Agenten gelangen und jede Konversation öffnen, um das vollständige Transkript zu lesen.So zeigst du Agenten-Nutzer an:
Gehe in deinem App-Editor zu Dashboard.
Klicke auf Agents.
Klicke auf den Tab Users.
Klicke auf eine Nutzer-Zeile, um zu sehen, mit welchen Agenten er gechattet hat und wie viele Konversationen und Credits jeder Agent verwendet hat.
Klicke neben einem Agenten auf View, um die vollständige Konversationsliste dieses Nutzers für ihn zu sehen.
Klicke auf eine Konversation, um das vollständige Transkript zu lesen, einschließlich Nachrichten, Tool-Aufrufe und verbrauchter Credits.
Tipps:
Verwende die Suchleiste, um jemanden anhand des Namens oder der E-Mail-Adresse zu finden.
Verwende Filter by, um nach Agent oder Rolle (User, Editor oder Admin) zu filtern.
Verwende die Datumsauswahl, um nach heute, den letzten 7 Tagen, den letzten 30 Tagen oder allen Zeiten zu filtern.
Klicke auf eine Spaltenüberschrift, um nach Agenten, Konversationen oder Credits zu sortieren.
Klicke unten auf eine Frage, um mehr über KI-Agenten zu erfahren.
Warum sehe ich einen "Failed to send message"- oder 404-Fehler beim Nachrichtensenden an einen Agenten?
Dies kann passieren, wenn eine leere Entität in den Einstellungen Tools and Capabilities des Agenten vorhanden ist.So löst du dies:
Öffne die Einstellungen deines Agenten.
Klicke auf den Tab Tools and Capabilities.
Aktualisiere oder entferne die leere Entität.
Klicke auf Save.
Entity-Tools und ihre Operationen
Nach dem Update solltest du Nachrichten ohne Fehler senden können.
Kann ich Agenten im kostenlosen Plan nutzen?
Ja. Agenten sind in allen Plänen verfügbar, einschließlich des kostenlosen Plans.
Was sind die Vorteile von Agenten?
Agenten sind flexible, leistungsstarke Tools, die dir helfen:
Wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren.
Informierte Antworten in Echtzeit zu erhalten.
Deinen Workflow innerhalb einer App zu halten.
Automatisch die richtigen Tools auszuwählen.
Wo finde ich meinen Konversationsverlauf mit einem Agenten?
Gehe zu Dashboard, klicke auf Agents und klicke auf den Tab Users. Klicke auf einen Nutzer, um seine Konversationen pro Agent zu sehen, und klicke dann auf View, um die Konversationsliste zu öffnen. Klicke auf eine beliebige Konversation, um das vollständige Transkript zu lesen.
Wie beeinflusst das von mir gewählte KI-Modell Credits und Verhalten?
Das gewählte KI-Modell beeinflusst sowohl das Verhalten deines Agenten als auch die Anzahl der verbrauchten Integration-Credits.
Automatic wählt für jede Nachricht ein schnelles, allgemeines Modell und beginnt bei etwa 3 Credits, steigend mit der Länge der Antwort.
GPT-6 Luna kostet etwa gleich viel wie Automatic.
Gemini 3.8 Flash, GLM 5.2 und Claude Sonnet 5 kosten ein Mehrfaches von Automatic.
Claude Opus 5.5 und GPT-6.1 Sol kosten ein Vielfaches von Automatic.
GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 sind für die schwierigsten Denkaufgaben gebaut und kosten von allen Optionen am meisten.
Wenn du nicht sicher bist, welches Modell du verwenden sollst, lass Automatic ausgewählt, um eine gute Balance aus Geschwindigkeit, Qualität und Kosten zu erhalten.
Wie viele Skills kann ich zu einem Agenten hinzufügen?
Du kannst bis zu 10 Skills pro Agent zuweisen. Skills können eine Mischung aus App-Skills sein, die du selbst erstellst, und Workspace-Skills, die über deinen Workspace hinweg geteilt werden.
Wie sehe ich, wie viele Credits mein Agent verbraucht hat?
Unter Agents im Dashboard deiner App siehst du die Gesamtanzahl der verbrauchten Credits eines Agenten direkt unter seinem Namen.
Von einem Agenten verbrauchte Credits
Was ist der Unterschied zwischen App-Skills und Workspace-Skills?
App-Skills werden innerhalb einer bestimmten App erstellt und können über alle Agenten in dieser App hinweg wiederverwendet werden. Workspace-Skills werden über deinen gesamten Workspace hinweg geteilt und in deinen Workspace-Einstellungen verwaltet. Du kannst Workspace-Skills für einzelne Agenten ein- oder ausschalten, ohne den Skill selbst zu bearbeiten.
Kann ich einen Workflow starten, wenn jemand eine Konversation mit meinem Agenten startet?
Ja. Ein Workflow mit einem In-app agent-Trigger läuft in dem Moment, in dem jemand eine neue Konversation mit deinem Agenten beginnt. Verwende ihn, um benachrichtigt zu werden, wenn ein Kunde sich meldet, ihn automatisch zu deinen Kontakten hinzuzufügen oder dir am Ende des Tages eine Zusammenfassung zu schicken.Bitte den KI-Chat, ihn einzurichten, zum Beispiel Wenn jemand eine Konversation mit meinem Agenten startet, sende mir per E-Mail den Namen und die erste Nachricht. Erfahre mehr über das Erstellen von Workflows.
Diese Seite wurde mit KI übersetzt. Die genauesten und aktuellsten Informationen findest du in der englischen Version.
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