AI アシスタントを接続する
サーバーは以下で利用可能です:利用可能なツール
サーバーは AI アシスタントに次のツールを公開します。| ツール | 機能 |
|---|---|
create_base44_app | テキスト記述から新しいプロジェクトを作成 |
edit_base44_app | 既存プロジェクトに変更を加える |
list_user_apps | プロジェクトをリスト表示、オプションで名前でフィルタリング |
list_entity_schemas | プロジェクトのエンティティスキーマを取得 |
query_entities | プロジェクト内のエンティティからレコードをクエリ |
内部ツール
内部ツール
2 つの追加ツールは、特定の MCP クライアントがビルド進行状況をポーリングするために内部的に使用します。直接呼び出すことを意図したものではありません。
| ツール | 機能 |
|---|---|
get_app_status | プロジェクトビルドが完了したかどうかを確認 |
get_app_preview_url | ビルド準備完了後、プロジェクトのプレビューリンクを取得 |
例のプロンプト
接続後、次のようなことを AI アシスタントに依頼できます:- 「ステータス、会社名、面接メモを含む求人応募の追跡用に Base44 プロジェクトを作成してください。」
- 「CRM プロジェクトを編集して、Contacts エンティティにフォローアップ日フィールドを追加してください。」
- 「すべての Base44 プロジェクトをリスト表示してください。」
- 「在庫プロジェクトに 10 個のサンプル商品を追加して、UI をテストできるようにしてください。」
- 「e コマースプロジェクトから、ステータスが pending の最初の 10 件の注文をクエリしてください。」
create_base44_app と edit_base44_app の場合、ビルドはバックグラウンドで実行され、準備が整うと Base44 エディタへのリンクを取得できます。
関連項目
- Docs MCP server: AI アシスタントが Base44 ドキュメントを直接検索できるようにします
- Skills: AI コーディングエージェントに Base44 固有のタスクの実行方法を教える再利用可能な指示
- Entities:
list_entity_schemasとquery_entitiesが動作するデータモデルについて学びます
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