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Base44 skills をインストールし、AI コーディングエージェントにプロジェクトを作成、ビルド、デプロイさせましょう。
Node.js 20.19.0 以上がインストールされている必要があります。

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セットアップ

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Base44 skills をインストール

任意のプロジェクトで利用できるように skills をグローバルにインストールします:
npx skills add base44/skills -g
これにより、AI コーディングエージェントに、CLI、SDK、エンティティ、バックエンド関数、デプロイなど、Base44 プロジェクトでの作業方法が教えられます。
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AI コーディングツールを開く

Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、または skills をサポートする任意のエージェントでフォルダを開きます。Base44 skills は自動的に利用可能になります。
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構築したいものを記述

プロジェクトを記述するプロンプトをエージェントに与えます。必要なデータ、ユーザーがそれをどう操作するか、欲しい機能について具体的に説明してください。以下にいくつかの例を示します:「求人応募追跡用の新しい Base44 プロジェクトを作成してください。Companies、Applications、Interviews のデータを保存する必要があります。Applications にはステータス、ポジション名、給与範囲、メモが必要です。各ユーザーが自分のデータのみを表示できるように認証を追加してください。」「カスタマーサポートツール用の新しい Base44 プロジェクトを作成してください。メールで注文を検索し、配送状況を確認し、返金リクエストを作成できる AI エージェントが必要です。会話を保存し、それを顧客レコードにリンクしてください。」「チームスタンドアップボット用の新しい Base44 プロジェクトを作成してください。Slack コネクターと、毎日実行され、Standups テーブルからスタンドアップ更新を収集し、Slack チャンネルにサマリーを投稿するバックエンド関数を追加してください。」
エージェントは、セットアップ中に Base44 への認証を促す場合があります。これによりサインイン用のブラウザウィンドウが開きます。

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エージェントが行うこと

エージェントにプロンプトを与えると、通常は次のことを行います:
  1. Base44 CLI がまだインストールされていない場合はインストールします。
  2. base44 create を実行してプロジェクトをスキャフォールドします。
  3. 記述に基づいてエンティティスキーマを定義します。
  4. AI エージェント、OAuth コネクター、その他のリソースを構成します。
  5. フロントエンドとバックエンドのコードを記述します。
  6. 認証、RLS ルール、その他の設定をセットアップします。
  7. base44 deploy でプロジェクトをデプロイします。
エージェントを各ステップでガイドすることも、フルプロセスを最後まで実行させることもできます。

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構築を続ける

初回セットアップ後も、エージェントはプロジェクト全体で変更を継続できます。依頼できることの例:

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より良い結果を得るためのヒント

  • データモデルについて具体的に: エンティティに名前を付け、必要なフィールド (それらの間の関係を含む) を記述してください。
  • 認証は早めに言及: アプリがログインまたはユーザーごとのデータを必要とする場合は、最初のプロンプトでそれを伝え、エージェントが最初から RLS をセットアップできるようにしてください。
  • 構造だけでなく動作も記述: 「通知エンティティを追加」の代わりに、「タスクが誰かに割り当てられたときにメール通知を送信」のように試してください。
  • イテレーション: 基本バージョンから始めて、エージェントに機能を一つずつ追加するよう依頼してください。

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関連項目

  • Skills: skills のしくみと各 skill がカバーする内容の詳細
  • Project structure: Base44 プロジェクトの構成方法
  • CLI reference: 利用可能なすべての CLI コマンド
このページは AI を使用して翻訳されました。最も正確で最新の情報については、英語版 を参照してください。